怎么看linux的pytorch情形
要审查 linux 上的 pytorch 情形，可以依次执行以下办法：检查 pytorch 版本审查已装置的 pytorch 包和版本检查 cuda 版本（若是已装置）审查 cudnn 版本（若是已装置）检查 openmp 支持检查 gpu 可用性审查情形变量检查 python 版本检查 pip 版本检查系统信息
怎样审查 Linux 上的 PyTorch 情形？
要在 Linux 上审查 PyTorch 情形，请凭证以下办法操作：
1. 检查 PyTorch 版本（可� 。�
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
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2. 审查已装置的 PyTorch 包和版本：
pip list | grep torch
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3. 检查 CUDA 版本（若是已装置）：
nvcc --version
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4. 审查 cuDNN 版本（若是已装置）：
cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR
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5. 检查 OpenMP 支持：
python -c "import torch; print(torch.backends.openmp.is_available())"
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6. 检查 GPU 可用性：
nvidia-smi
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7. 审查情形变量：
env | grep CUDA env | grep CUDNN
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8. 检查 Python 版本：
python --version
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9. 检查 pip 版本：
pip --version
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10. 检查系统信息：
uname -a cat /etc/os-release
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