python的orm框架
orm 框架允许在 python 中使用工具与数据库交互 ，盛行的框架包括 sqlalchemy、django orm、peewee、ponyorm 和 tortoise-orm 。选择时应思量功效、性能、文档和社区支持 。使用办法包括：装置框架、界说模子类、建设关系、执行盘问和生涯更改 。orm 框架的优点是提高代码精练性、效率和可维护性 。
Python ORM 框架
入门
工具关系映射 (ORM) 框架是 Python 中的一类工具 ，它们允许你使用 Python 工具与数据库举行交互 。ORM 框架将数据库中的表映射到 Python 类 ，使得你可以使用熟悉的编程语法来操作数据库数据 。
主流 ORM 框架
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Python 中有许多盛行的 ORM 框架 ，包括：
- SQLAlchemy：功效强盛、高度可定制的 ORM 框架 ，适用于种种数据库 。
- Django ORM：与 Django Web 框架细麋集成 ，提供易用且周全的 ORM 功效 。
- peewee：轻量级、易于使用的 ORM 框架 ，适用于简朴的数据模子 。
- PonyORM：轻量级、基于天生器的 ORM 框架 ，提供精练的语法和自动天生代码 。
- tortoise-orm：异步 ORM 框架 ，适用于异步 Python 代码和事务驱动的应用程序 。
选择 ORM 框架
选择合适的 ORM 框架取决于你的项目要求和小我私家偏好 � Ｋ剂恳韵乱蛩兀�
- 功效：ORM 框架提供的特征和功效 ，例如关系映射、盘问构建器和事务治理 。
- 性能：ORM 框架执行盘问和操作的速率和效率 。
- 文档：文档的质量和可用性 ，以资助你使用框架 。
- 社区支持：活跃的社区支持和资源 ，包括论坛和文档 。
使用 ORM 框架
使用 ORM 框架的基本办法如下：
- 装置并设置框架：装置所需的 ORM 框架并设置其数据库毗连 。
- 界说模子类：建设 Python 类来体现数据库表 ，并界说类属性以映射到表列 。
- 建设关系：界说类之间的关系 ，例如一对一、一对多或多对多 。
- 执行盘问：使用 ORM 框架提供的盘问 API 来检索和更新数据库中的数据 。
- 生涯更改：在提交事务之前 ，使用框架的生涯或更新要领将更改长期化到数据库中 。
优势
使用 ORM 框架有以下优势：
- 代码精练性：使用 Python 工具与数据库交互 ，无需编写原始 SQL 盘问 。
- 提高效率：ORM 框架处置惩罚数据库交互的重大性 ，释铺开发职员专注于应用程序逻辑 。
- 提高可维护性：通过将数据模子与营业逻辑疏散 ，代码变得更容易维护和明确 。
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